Sujet sélectionné : „Stratégies numériques transformatrices dans le commerce de détail“. Bienvenue sur notre page d'accueil, où nous rassemblons des idées audacieuses, des exemples pratiques adaptés à un usage quotidien et des histoires inspirantes du commerce de détail. Rejoignez-nous, découvrez des concepts concrets de croissance et de proximité client et abonnez-vous à notre newsletter pour ne manquer aucune nouvelle perspective sur ce sujet.
Des décisions basées sur les données qui ont un impact
Une plateforme de données client bien entretenue rassemble les données du Web, de l'application, du paiement et du service, rendant les profils véritablement utilisables, et un détaillant de produits de beauté a ainsi reconnu les segments de fidélité négligés et lancé des actions sur mesure. Comment garantir la qualité des données avant la mise en ligne des campagnes ?
IA et automatisation : des magasins intelligents sans magie
Les caméras et la reconnaissance d'images signalent les lacunes sur l'étagère, détectent les égarements et soutiennent les équipes dans les tâches de routine. Une chaîne d’épicerie a réduit le gaspillage et économisé du temps d’inventaire sans perturber l’expérience d’achat. Quels cas d’utilisation piloteriez-vous pour obtenir rapidement des effets d’apprentissage ?
IA et automatisation : des magasins intelligents sans magie
Les étiquettes électroniques synchronisent les ajustements de prix, mettent en évidence les lots et permettent d'économiser des milliers d'étiquettes papier chaque année. En combinaison avec les moteurs de règles, les actions sont jouées plus précisément en fonction du groupe cible. Dites-nous comment votre équipe gère les changements de prix aujourd’hui et où l’automatisation pourrait alléger la pression sur les heures de pointe.
IA et automatisation : des magasins intelligents sans magie
Les chatbots répondent aux questions de disponibilité, suggèrent des alternatives et se dirigent de manière transparente vers le magasin, les employés utilisant des copilotes pour les recherches de connaissances, les plaintes et les formulaires de routine. Un détaillant de plein air a sensiblement accéléré les conseils aux heures de pointe. Quelles tâches délégueriez-vous d'abord à un assistant ?
Commerce composable : une architecture pour le rythme et l'expérimentation
Au lieu qu'un monolithe doive pouvoir tout faire, chaque service assume exactement une seule tâche : paiement, recherche, paiements, recommandations. Un acteur de la mode a raccourci les déploiements de plusieurs mois à plusieurs semaines. Quelles interfaces souhaitez-vous ouvrir pour connecter plus rapidement les services partenaires ?
Faire progresser la durabilité numériquement
Des jumeaux numériques et des codes QR indiquent les chemins des produits depuis l'usine jusqu'à l'étagère. Une chaîne de meubles a gagné la confiance en divulguant l’origine du matériau. Quelles données partageriez-vous pour que les clients décident plus consciemment et reviennent ?
Faire progresser la durabilité numériquement
L'ajustement virtuel, les outils de recherche de taille et de meilleurs textes de produits réduisent les mauvais achats. Un détaillant de chaussures a réduit les retours en segmentant les clients en fonction de la façon dont ils étaient portés au lieu de seulement quelques centimètres. Essayez un projet pilote AR et indiquez s’il complète les consultations en magasin.
Gestion du changement et culture qui rendent le changement possible
De caissier professionnel à ambassadeur de données : une entreprise de mode a mis en place des sprints d'apprentissage mensuels sur l'analyse, le dialogue client et la conception d'expériences. Les employés se sont sentis entendus et ont diffusé leurs idées plus rapidement. Quels formats d’apprentissage conviennent à votre équipe ?
Gestion du changement et culture qui rendent le changement possible
Les petits pilotes avec des hypothèses claires réduisent les risques et créent une dynamique. Un détaillant d'électronique a testé des tablettes en magasin dans seulement deux magasins et les a mises à l'échelle pour obtenir des résultats fiables. Partagez votre métrique préférée que vous suivez dans chaque expérience.